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세미나 [TSTS2026] 헬스케어 세션 요약문 상세 보기

등록일 : 2026-04-27
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TSTS 2026 · TAE SUNG S&E TECH SUMMIT

세션 발표 요약문

2026. 05. 14 (목) | 코엑스 마곡 르웨스트홀 4F

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반도체

자동차/
모빌리티

항공우주/
방산

에너지/중공업/
플랜트

헬스케어

헬스케어 12:50 ~ 17:00

12:50 – 13:20 박성근 수석매니저 (주)태성에스엔이

Bio-Pharma 제조 공정에서의 Ansys Rocky & FreeFlow 활용 방안

Bio-Pharma 제조 공정에는 입자를 이용한 해석이나 자유표면이 있는 유동해석이 필요합니다. 그러나 이러한 문제에 대해 Ansys Fluent만을 이용해 접근하기에는 어려움이 있었습니다. Ansys Fluent로 해석이 불가능하거나 해석 시간이 오래 걸리는 문제에 대해 Ansys Rocky와 FreeFlow로 대체하여, 다양한 Bio-Pharma 제조 공정에 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 사례를 소개합니다.

13:20 – 13:50 이준성 매니저 롯데바이오로직스(주)

CFD를 활용한 Scale-up 전략: 배양기 디자인과 공정 시뮬레이션

본 발표에서는 CFD를 활용한 배양기 설계와 공정 시뮬레이션을 통해 공정 예측 및 리스크 평가를 수행하고, 이를 바탕으로 scale-up 전략을 고도화하는 접근을 소개합니다. Bioreactor Design 영역에서는 CFD 기반 대형 배양기 모사를 위한 주요 hydrodynamic 파라미터를 정의하고, 도출된 파라미터를 기반으로 대형 스케일 환경 모사를 위한 소형~파일럿 배양기 설계 예시를 소개합니다. Process Simulation & Risk Assessment 영역에서는 통상적으로 활용되는 파라미터(예: P/V)를 넘어 세포 환경에 보다 직접적으로 영향을 미치는 다양한 물리적 파라미터들을 도출하며, 이를 기반으로 scale-down model을 고도화합니다. 소형~대형 스케일 시뮬레이션을 통해 공정 특성(예: 산소 전달 및 pCO₂ 제거 효율 등)을 사전에 예측합니다.

13:50 – 14:20 박찬훈 팀장 CJ제일제당(주)

CFD 기반 바이오공정 디지털 트윈 시뮬레이션

CJ BIO는 미생물 기반 발효 공정을 통해 식품·사료 첨가제 및 해양생분해성 폴리머 등을 생산하고 있습니다. 시장 경쟁이 심화됨에 따라, 공정 모델링을 포함한 디지털 기술을 활용해 생산성과 경쟁력 향상을 위한 돌파구를 모색하고 있습니다. 이를 위해 물 기반 BIO 공정의 전해질 특성 예측을 목적으로 eNRTL 물성모델 데이터베이스(DB)를 자체 구축하였으며, 해당 DB를 기반으로 수학적 모델 및 AI 기반 디지털 트윈을 개발·적용하고 있습니다. 설비의 형상(geometry) 및 유동/역학적 거동 해석이 필요한 영역은 CFD를 활용해 보완하며, 본 발표에서는 발효 공정의 compartment modeling과 유동층 과립 공정 모델링을 중심으로 모델 구축 방법론 및 활용 가능성을 제시합니다.

Break Time 14:20 – 14:40

14:40 – 15:10 김철영 대표이사 (주)사이버메드

AI와 parametric ROM 모델을 이용한 최적의 임플란트 식립 계획

임플란트 식립계획은 생물학적 안정성과 기계적 안정성을 동시에 만족해야 하는 복합적인 의사결정 문제로, 충분한 생물학적 공간 확보, 주요 해부학적 구조물 회피, 적절한 골량·골질 확보, 그리고 보철 중심의 3차원 식립 위치 설정이 핵심 기준이 됩니다. CBCT와 구강스캔을 기반으로 한 환자 맞춤형 디지털 데이터 획득은 이러한 기준을 정량화하는 출발점이며, 뼈, 치아, 상악동, 신경관 등의 주요 구조물에 대한 정밀한 segmentation과 골질 평가 영역은 AI가 높은 정확도와 효율로 기여할 수 있는 핵심 단계입니다. 임플란트 위치에 따른 응력 분포는 임플란트와 주변 골의 장기적 안정성을 결정짓는 중요한 요소로, 기존 유한요소해석(FEA) 대신 파라메트릭 축소차수모델(Parametric ROM)을 활용하여 다양한 식립 시나리오에 대한 응력 분포를 빠르게 근사 계산하고, 이를 기반으로 최적화된 임플란트 위치와 설계를 도출하는 소프트웨어 개발을 제안합니다. AI 기반 해부학적 분석과 ROM 기반 물리 시뮬레이션을 통합함으로써, 궁극적으로는 환자 맞춤형 디지털 트윈 기반 치료계획 및 자동화된 임플란트 설계로 발전할 수 있는 가능성을 제시합니다.

15:10 – 15:40 나혜령 상무 (주)태성에스엔이

의료기기 개발 및 규제 승인 가속화를 위한 인실리코(In-silico) 기술 동향

전통적인 실험 방식(동물·임상)의 비용 및 윤리적 한계를 극복하고, 의료기기 산업의 '신속한 혁신'과 '엄격한 안전성 입증'이라는 이중 과제를 해결하기 위해 인실리코(In-silico) 기술은 이제 필수적인 전략적 돌파구입니다. 본 세션에서는 ASME V&V 40 신뢰성 평가 프레임워크를 소개하고, 초기 설계 최적화부터 인허가용 '디지털 증거(Digital Evidence)' 생성에 이르기까지 CM&S(컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션)가 의료기기 생태계 내에서 차지하는 중요성과 신뢰성 검증 체계의 발전 흐름을 종합적으로 소개합니다.

15:40 – 16:10 김대호 프로 (유)시높시스코리아

Simpleware Medical 기반 CM&S 통합 워크플로우: 의료 영상 분할부터 시뮬레이션까지

본 발표에서는 FDA/CE 인증을 획득한 Simpleware Medical의 AI 기반 자동 이미지 분할 기술과 이를 CM&S(In-silico Trial)와 통합하여 실제 검증에 사용한 워크플로우 적용 사례를 소개합니다.

16:10 – 16:40 김세영 매니저 (주)태성에스엔이

의료기기 인실리코 적용 예시 및 다물리 연계 기반 광학 성능 해석

의료기기 개발에서는 인실리코 기반 해석을 통해 설계 초기 단계에서 성능과 안전성을 검증하는 접근이 확대되고 있습니다. 특히 광학 의료기기는 실제 인체 환경을 직접 재현하기 어렵기 때문에, 시뮬레이션 기반 사전 검증의 중요성이 높아지고 있습니다. 본 발표에서는 X-ray 영상 시스템 모델링, 내시경 광학계 설계 순으로 대표적인 인실리코 적용 예시를 개괄적으로 정리합니다. 이어 Zemax와 Mechanical 해석 결과를 STAR 환경에서 연계하여, 구조 및 열 변형이 광학 성능에 미치는 영향을 반영하는 접근을 설명합니다. 특히 레이저 치료 시스템을 대상으로 다물리 연계 해석을 수행하여, 에너지 전달 분포 예측, 비의도적 조직 손상 최소화, 설계 단계에서의 안전성 확보와 같은 정량적 성과를 제시합니다.

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